Es un método estadístico para evaluar la precisión de un modelo predictivo, dividiendo los datos en subconjuntos de entrenamiento y prueba. Garantiza que el modelo no esté sobre ajustado y que pueda generalizarse a nuevos datos. En educación, asegura que los sistemas de predicción de rendimiento sean confiables y éticos.
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