Términos y Condiciones

Términos y Condiciones de Uso y Contratación del Servicio Educativo

PREÁMBULO Y ACEPTACIÓN DEL CONTRATO INSTITUCIONAL

El presente documento constituye un contrato legalmente vinculante, de carácter académico, comercial y tecnológico, entre usted (en adelante, el «Usuario», «Estudiante», «Docente» o «Investigador») y la ESCUELA SUPERIOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (en adelante, «ES✦IA» o la «Institución»), entidad operadora y titular exclusiva de la plataforma digital EDUCompetencia®.

Al acceder, navegar, registrarse, matricularse o utilizar de cualquier forma los servicios, recursos, interfaces inmersivas y laboratorios virtuales (incluyendo el ecosistema EDU LAB IA) ofrecidos por la Institución, el Usuario declara expresamente haber leído, comprendido y aceptado irrestrictamente en su totalidad los presentes Términos y Condiciones. Si el Usuario no está de acuerdo con alguna de las disposiciones aquí establecidas, deberá abstenerse inmediatamente de acceder a o utilizar la plataforma.

Este ecosistema opera bajo el imperativo categórico de custodiar la dignidad inalienable de la persona humana frente a la creciente automatización, garantizando que el diseño y uso de la Inteligencia Artificial (IA) se rija por los más altos estándares éticos, de transparencia y de innovación abierta dictados por la comunidad internacional.

CLÁUSULA 1: NATURALEZA, OBJETO Y ÁMBITO DE LOS SERVICIOS (Y LA DELEGACIÓN AGÉNTICA)

1.1. Objeto del Servicio y Ecosistema de Aprendizaje.

EDUCompetencia® tiene por objeto principal la organización, promoción, gestión, impartición y certificación de programas de educación superior, formación continua, especializaciones y laboratorios de innovación centrados en la Inteligencia Artificial (IA), la transformación digital y el desarrollo de competencias tecnológicas y humanísticas.

1.2. Arquitectura de la Plataforma (LXP) y Sistemas Inteligentes:

Los servicios se brindan a través de un ecosistema digital y una Plataforma de Experiencia de Aprendizaje (LXP) de alta disponibilidad, la cual integra orgánicamente herramientas de IA predictiva (analítica de datos de aprendizaje), IA generativa (creación multimodal de contenidos) e IA agéntica (sistemas autónomos o enjambres algorítmicos capaces de ejecutar tareas complejas concatenadas). El fin intrínseco de esta arquitectura es potenciar el aprendizaje significativo, la metacognición y la empleabilidad del usuario, superando definitivamente los modelos de transmisión pasiva de información.

1.3. Responsabilidad Civil y Académica en la Delegación Agéntica (Swarm AI).

Ante la evolución de la tecnología hacia la Inteligencia Artificial Agéntica altamente autónoma —capaz de realizar transacciones, recopilación de datos, inscripciones o evaluaciones en nombre del Estudiante o del Docente sin supervisión continua—, se establece el principio de Responsabilidad por Delegación Agéntica. El Usuario reconoce y acepta que mantiene la responsabilidad legal, civil y académica subsidiaria absoluta por cualquier daño, infracción de derechos de autor, sesgo o vulneración ética cometida por los agentes autónomos o «enjambres de IA» (Swarm AI) que despliegue, programe o autorice a actuar en su representación dentro del ecosistema de la ES✦IA.

CLÁUSULA 2: CERTIFICACIÓN DINÁMICA Y ENFOQUE BASADO EN HABILIDADES (SKILLS-FIRST)

2.1. Transición hacia el Paradigma Skills-First.

Frente a las demandas dinámicas del mercado laboral impulsadas por la Cuarta Revolución Industrial y la obsolescencia acelerada de las credenciales tradicionales rígidas, la ES✦IA diseña sus programas bajo el paradigma centrado en competencias demostrables (Skills-First). La plataforma emite certificaciones, insignias digitales y microcredenciales basadas en la demostración empírica y continua del talento humano, reconociendo el aprendizaje a lo largo de toda la vida y facilitando el reskilling (reconversión laboral).

2.2. Interoperabilidad Criptográfica y Trazabilidad.

Para prevenir el fraude académico, la suplantación de identidad o la falsificación de perfiles profesionales impulsada por el uso indebido de algoritmos o manipulación sintética (como los deepfakes), todas las credenciales y certificaciones emitidas por la ES✦IA contarán con trazabilidad tecnológica inmutable y mecanismos criptográficos de interoperabilidad (como tecnología blockchain o marcas de agua algorítmicas). Esto permitirá al sector corporativo, académico y público verificar la integridad, autenticidad y vigencia de las competencias del Usuario en tiempo real.

CLÁUSULA 3: INTEGRIDAD ACADÉMICA, METACOGNICIÓN Y EVALUACIÓN AUTÉNTICA (LA CULTURA DEL POSPLAGIARISMO)

La integración de la IA en la ES✦IA no se concibe como una vulneración de la integridad científica, sino como un andamiaje para alcanzar niveles superiores de razonamiento complejo. Por tanto, el uso de herramientas generativas está explícitamente permitido en la Institución, siempre que se subordine a un marco ético, metacognitivo y declarativo inquebrantable.

3.1. Principio de Reflexividad Humana y Agencia Moral.

El Usuario reconoce y acepta que la IA, por más avanzada que sea su arquitectura neuronal o agéntica, carece ontológicamente de agencia moral, empatía o discernimiento ético para juzgar el impacto, la veracidad o la justicia de los datos que procesa. En consecuencia, se establece como norma rectora la supervisión humana reforzada: «La IA propone, asiste y estructura; el ser humano dispone, audita, verifica y valida». El Usuario asume la responsabilidad ética, técnica, académica y legal inalienable sobre el producto final presentado.

3.2. Prohibición Categórica de la «Deuda y Descarga Cognitiva».

Queda terminantemente prohibida la práctica de la «descarga cognitiva» (cognitive offloading), entendida como la delegación perjudicial y total de los procesos mentales profundos —como la argumentación crítica, la lectura analítica, el discernimiento metodológico o la resolución de problemas lógicos— a un sistema automatizado. Presentar un trabajo generado íntegramente por IA sin mediación, escrutinio, iteración o curaduría humana sustancial y comprobable será sancionado como una infracción grave a la integridad académica, tipificada institucionalmente como «plagio conceptual o sintético».

3.3. Transparencia Radical y Trazabilidad de Fuentes (Posplagiarismo).

La ES✦IA opera bajo la cultura de la transparencia radical. El Usuario se obliga contractualmente a declarar de forma explícita mediante notas metodológicas o apéndices el uso de cualquier sistema de IA generativa (indicando herramienta, versión, modelo y propósito) en todo proyecto de investigación, código, texto o evaluación. Asimismo, deberá documentar la arquitectura de sus prompts y verificar exhaustivamente toda cita, dato estadístico o afirmación contra fuentes primarias confiables, previniendo activamente la propagación de desinformación sintética o alucinaciones algorítmicas.

3.4. Evaluación Auténtica y la «Huella de Pensamiento».

Ante la obsolescencia de los detectores algorítmicos punitivos, la Institución evalúa bajo el modelo de Evaluación Auténtica. El cuerpo docente y los jurados no evaluarán únicamente el producto final automatizable, sino la «huella de pensamiento» del usuario. Se evaluará el esfuerzo cognitivo subyacente: la capacidad del Estudiante para formular instrucciones complejas, contrastar falacias, mitigar sesgos en los modelos, y aplicar su propio juicio disciplinar para perfeccionar iterativamente los resultados probabilísticos entregados por la máquina.

CLÁUSULA 4: GOBERNANZA ALGORÍTMICA, ESTÁNDARES ÉTICOS Y AUDITORÍA EN LA CADENA DE SUMINISTRO (EDTECH)

4.1. Cumplimiento Normativo de Sistemas de Gestión (Estándar ISO/IEC 42001).

La ES✦IA administra, despliega y evalúa sus plataformas tecnológicas bajo los estrictos requerimientos del estándar internacional NTP-ISO/IEC 42001:2025. Esto garantiza la operatividad de un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial que mapea integralmente los riesgos, exige explicabilidad a los sistemas de caja negra y evalúa las implicaciones éticas y de rendimiento continuo de los algoritmos desplegados en los entornos virtuales de aprendizaje.

4.2. Equidad, No Discriminación y Mitigación de Sesgos.

La Institución se compromete a someter a auditorías periódicas y rigurosas Evaluaciones de Impacto Ético (EIA) —basadas en la metodología RAM (Readiness Assessment Methodology) de la UNESCO— a todos sus sistemas de tutoría predictiva, analítica de aprendizaje y modelos generativos para identificar, medir y erradicar sesgos discriminatorios. Los algoritmos operados por la plataforma jamás serán utilizados para perpetuar brechas estructurales, segregaciones de género, de idioma, sociodemográficas ni para emitir juicios predictivos irrevocables sobre la capacidad intelectual o el futuro académico del estudiante sin supervisión humana.

4.3. Obligatoriedad Analítica en la Cadena de Suministro Tecnológico (EdTech).

Con el objetivo de proteger el ecosistema de vulnerabilidades éticas heredadas, la ES✦IA exige contractualmente a todo proveedor externo de software, integrador EdTech o desarrollador de complementos (plugins) que se conecte a la LXP de EDUCompetencia®, certificar y demostrar anualmente auditorías independientes de mitigación de sesgos algorítmicos, transparencia de los datos de entrenamiento y cumplimiento estricto de la norma ISO/IEC 42001. La falta de esta certificación facultará a la Institución para rescindir unilateralmente los convenios de integración tecnológica.

4.4. Transparencia Algorítmica y Explicabilidad.

El Usuario posee el derecho inalienable a la transparencia tecnológica. Deberá ser informado de manera clara e inequívoca, a través de interfaces visuales o avisos de sistema, siempre que esté interactuando con un agente automatizado o chatbot, o cuando su perfil de aprendizaje esté siendo procesado mediante learning analytics impulsada por IA.

CLÁUSULA 5: PRIVACIDAD, SOBERANÍA IBEROAMERICANA DE DATOS Y PROTECCIÓN DE NEURODERECHOS

5.1. Legislación Aplicable y Tratamiento de Datos.

El tratamiento, recopilación, almacenamiento y protección de la información del Usuario se sujeta estrictamente a lo dispuesto en la Ley N° 29733, Ley de Protección de Datos Personales del Perú, su respectivo Reglamento, y se armoniza con los estándares multilaterales europeos de privacidad por diseño y por defecto. Los datos se recopilan mediante el consentimiento libre, previo, expreso e informado del Usuario.

5.2. Finalidad Exclusiva de la Información.

Los datos personales, metadatos de interacción, secuencias de prompts, y registros capturados en la plataforma tienen como finalidad exclusiva la gestión académica, la emisión de credenciales, el análisis predictivo ético para la prevención de la deserción escolar y la personalización algorítmica del aprendizaje.

5.3. Consolidación de la Soberanía Iberoamericana de Datos.

La ES✦IA asume la defensa irrestricta de la soberanía digital de la región, protegiendo activamente las lenguas originarias, el español local y la identidad cultural frente al «colonialismo de datos». En alineación con las políticas de la Declaración de Montevideo y la CEPAL, la Institución prohíbe categóricamente que los repositorios de investigaciones, datos biométricos, tesis, interacciones en la LXP y datasets originados en la escuela sean transferidos, comercializados, cedidos a terceros o alojados en jurisdicciones o potencias tecnológicas globales que no cuenten con niveles de protección de datos jurídicamente equivalentes o superiores a los iberoamericanos. Se garantiza que la información JAMÁS será utilizada sin consentimiento explícito para el entrenamiento no remunerado de Modelos de Lenguaje Fundacionales (LLMs) de corporaciones transnacionales.

5.4. Privacidad Cognitiva y Protección de Neuroderechos.

Anticipando la integración inminente de ecosistemas inmersivos, Computación Espacial, Realidad Mixta (XR) o interfaces cerebro-computadora (BCI) en los laboratorios de la escuela, la Institución consagra formalmente la protección de los Neuroderechos del Usuario. Queda estrictamente garantizado el libre albedrío cognitivo, la privacidad mental y el derecho a la continuidad psicológica. Se prohíbe de manera absoluta el rastreo biométrico intrusivo (ej. seguimiento ocular forzoso, análisis de microexpresiones faciales o neuro-perfilamiento emocional no consentido) con fines de mercantilización, vigilancia punitiva o manipulación predictiva de la atención del estudiante.

5.5. Ejercicio de Derechos ARCO.

El Usuario podrá ejercer, de forma inalienable y gratuita en todo momento, sus derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación y Oposición (Derechos ARCO) respecto a su información personal, remitiendo una solicitud formal documentada al Área Legal a través del correo institucional: consultas@educompetencia.com.

CLÁUSULA 6: PROPIEDAD INTELECTUAL, DERECHOS DE AUTOR Y MARCAS DE AGUA (WATERMARKING)

6.1. Propiedad Exclusiva de la Institución.

La arquitectura de la plataforma LXP, el código fuente, los algoritmos propietarios, las interfaces, metodologías pedagógicas, bases de datos, guías estructuradas de prompts, y marcas comerciales son de propiedad intelectual exclusiva de la ESCUELA SUPERIOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Estos activos se encuentran amparados por la legislación nacional e internacional vigente, quedando terminantemente prohibida su reproducción, distribución o ingeniería inversa sin autorización previa y por escrito.

6.2. Creaciones del Usuario y Dominio Público Sintético.

El Usuario conservará todos los derechos morales y patrimoniales sobre las obras originales y tesis de su exclusiva autoría intelectual. No obstante, en concordancia con la doctrina jurídica global sobre derechos de autor e inteligencia artificial, el Usuario acepta que todo contenido, texto, imagen, audiovisual o código generado de manera totalmente automatizada por un motor de Inteligencia Artificial —sin una intervención creativa, directiva, formativa y curatorial sustancial, rastreable y demostrable por parte de un ser humano— carece de titularidad de derechos de autoría humana y pertenece al dominio público.

6.3. Marcas de Agua (Watermarking) y Etiquetado Criptográfico.

Para defender la verdad científica como un bien común y alinearse con las obligaciones de transparencia estipuladas en el Reglamento de IA (Ley 2024/1689), la ES✦IA establece como normativa obligatoria que toda publicación, proyecto de innovación o contenido audiovisual generado sustancialmente mediante modelos generativos dentro de los laboratorios (EDU LAB IA) debe incluir incrustaciones algorítmicas, marcas de agua (watermarking), etiquetas de metadatos o declaraciones metodológicas exhaustivas. Ocultar maliciosamente la naturaleza sintética de una investigación para simular autoría biológica pura constituirá una violación severa a los códigos de ética y será causal de expulsión de la Institución.

CLÁUSULA 7: SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL, ALFABETIZACIÓN Y LA «IA VERDE»

7.1. Responsabilidad Ecológica (IA Verde).

La Institución acoge los mandatos de sostenibilidad global. Reconociendo el masivo consumo de energía, la alta huella de carbono y el severo estrés hídrico que demandan los centros de datos encargados del entrenamiento y procesamiento de los LLMs, la Institución y el Usuario se comprometen a ejercer la práctica de la «IA Verde». El Usuario se obliga a utilizar los recursos computacionales, los tokens de generación y las inferencias algorítmicas de la plataforma de manera racional, pedagógicamente justificada y eficiente, evitando el desperdicio de poder de cómputo en iteraciones inútiles o consultas irrelevantes que generan saturación ecológica.

7.2. Alfabetización en IA Universal (AI Literacy).

Para garantizar que la adopción de estas tecnologías sea segura, crítica y emancipadora, el Usuario se obliga a participar de los programas de alfabetización algorítmica y mediática brindados por EDUCompetencia®. El objetivo es desarrollar destrezas cognitivas superiores para auditar la procedencia de la información, detectar los sesgos subyacentes, protegerse frente a los deepfakes y salvaguardar la integridad del entorno democrático frente a las campañas de desinformación automatizada.

CLÁUSULA 8: CONDICIONES COMERCIALES, FACTURACIÓN Y DEVOLUCIONES

8.1. Condiciones de Pago y Legalidad Tributaria.

La matrícula a los programas de grado, certificaciones continuas y laboratorios de innovación se rige por las tarifas, condiciones y pasarelas de pago publicadas oficialmente en el portal de EDUCompetencia®. La Institución garantiza la emisión del comprobante de pago legal electrónico (boleta o factura) correspondiente a cada transacción exitosa, de acuerdo a la estricta legislación tributaria administrada por la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT).

8.2. Política de Devoluciones y Desistimiento.

El Usuario podrá ejercer su derecho de solicitar la cancelación de su matrícula y la devolución del importe abonado conforme a los plazos, penalidades administrativas por gastos operativos y condiciones específicas detalladas en el anexo comercial de cada programa, siempre y cuando no se haya emitido la certificación final, no se hayan transferido los créditos de acreditación, ni se haya superado el porcentaje máximo de visualización, descarga y consumo de los recursos algorítmicos alojados en la plataforma.

CLÁUSULA 9: SOLUCIÓN DE CONTROVERSIAS Y PROTECCIÓN AL CONSUMIDOR DIGITAL

9.1. Libro de Reclamaciones:

En estricto, transparente y absoluto cumplimiento de lo dispuesto por el Código de Protección y Defensa del Consumidor (Ley N° 29571) y de las normativas estipuladas por el Instituto Nacional de Defensa de la Competencia y de la Protección de la Propiedad Intelectual (INDECOPI), EDUCompetencia® pone a disposición de todos sus usuarios, de manera permanente, visible e irrestricta en su página principal, un Libro de Reclamaciones Virtual. Toda insatisfacción, queja o reclamo respecto a la calidad del servicio educativo, caídas del servicio en la nube o fallas en el ecosistema digital será debidamente atendida, documentada, gestionada por el área correspondiente y resuelta en los plazos legales imperativos establecidos por el Estado.

9.2. Jurisdicción y Ley Aplicable.

Para cualquier controversia, discrepancia, disputa interpretativa o reclamo legal derivado de la ejecución, validez o terminación de los presentes Términos y Condiciones de Uso y Contratación del Servicio Educativo, que no pueda ser solucionado mediante un trato directo o mecanismo de conciliación de buena fe, ambas partes se someten de manera libre e incondicional a la jurisdicción y competencia exclusiva de los jueces y tribunales ordinarios de la ciudad de Lima, República del Perú, renunciando expresamente a cualquier otro fuero, arbitraje o jurisdicción internacional que pudiera corresponderles en razón de su domicilio presente o futuro.

Aprobado y promulgado por la Alta Dirección Institucional.
ESCUELA SUPERIOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL | EDUCompetencia®
Alineado a las políticas de Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU), Sistema Nacional de Evaluación, Acreditación y Certificación de la Calidad Educativa (SINEACE),  Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SINACTI), Presidencia del Consejo de Ministros / Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (PCM / SGTD), Ministerio de Educación (MINEDU) y a las normativas de la D.L. N° 822, Ley N° 29733, Ley N° 30220, Ley N° 30512, Ley N° 31814, NTP-ISO/IEC , ISO 9001:2015, 42001:2025, UNESCO AI Ethics 2025 y el Reglamento de IA de la UE 2024/1689.
Todos los derechos reservados.

Última actualización técnica, normativa y prospectiva: 10 de junio de 2026.

Política de Protección de Datos Personales y Privacidad

Política de Protección de Datos Personales, Privacidad y Gobernanza Algorítmica

PREÁMBULO INSTITUCIONAL

La Escuela Superior de Inteligencia Artificial (ES✦IA), entidad operadora del ecosistema digital EDUCompetencia®, asume el compromiso inquebrantable de custodiar la dignidad inalienable, la privacidad y la soberanía cognitiva de su comunidad (estudiantes, docentes, investigadores y usuarios). En la era de la datificación masiva y la transición hacia inteligencias artificiales autónomas, rechazamos el paradigma tecnocrático que reduce a la persona a un mero flujo de datos mercantilizables. Toda innovación y arquitectura algorítmica desplegada en nuestros entornos (LXP y EDU LAB IA) se subordina estrictamente a la centralidad humana, la ética y el fomento de la metacognición.

TÍTULO I: DISPOSICIONES GENERALES Y MARCO APLICABLE

Artículo 1. Objeto y Ámbito de Aplicación.

La presente Política regula el tratamiento, almacenamiento, procesamiento algorítmico, protección y disposición final de los datos personales recopilados a través de las plataformas operadas por la ES✦IA. Sus disposiciones son de cumplimiento obligatorio para todo el personal interno, usuarios, docentes, investigadores y proveedores tecnológicos (EdTech) vinculados a la Institución.

Artículo 2. Alineación Normativa y Multilateral.

El tratamiento de datos se enmarca en la Ley N° 29733 (Ley de Protección de Datos Personales del Perú), su Reglamento (D.S. N° 003-2013-JUS), y la Ley N° 31814 que promueve el uso ético de la Inteligencia Artificial. Con proyección al 2030, esta política materializa los marcos multilaterales más avanzados:

1. NTP-ISO/IEC 42001:2025:

Requisitos para Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial, priorizando la mitigación de riesgos y la transparencia.

2. UNESCO (2025):

Recomendación sobre la Ética de la IA y la metodología RAM de evaluación del estadio de preparación institucional.

3. Marcos Europeos de IA y Privacidad:

Adopción de los principios de privacidad por diseño, minimización de datos y transparencia algorítmica (Reglamento UE 2024/1689).

4. Declaración de Montevideo:

Consolidación de un marco de soberanía digital y protección de la identidad iberoamericana frente al colonialismo de datos.

Artículo 3. Definiciones Esenciales.

Para la correcta interpretación de esta política, se establecen las siguientes definiciones tecnológicas:

● IA Predictiva:

Modelos que analizan el historial de datos de aprendizaje (learning analytics) para proyectar tendencias, riesgos de deserción o sugerir itinerarios de estudio.

● IA Generativa:

Modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) o multimodales capaces de crear contenidos sintéticos (texto, código, imágenes) a partir de instrucciones (prompts) del usuario.

● IA Agéntica (Swarm AI):

Sistemas con autonomía avanzada que operan en enjambres, capaces de ejecutar transacciones, recuperar datos externos y tomar decisiones encadenadas sin supervisión humana constante.

● Datos Sensibles:

Modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) o multimodales capaces de crear contenidos sintéticos (texto, código, imágenes) a partir de instrucciones (prompts) del usuario.

● Anonimización y Seudonimización:

Procedimientos criptográficos irreversibles y reversibles (respectivamente) que impiden la identificación del titular de los datos durante el entrenamiento o evaluación de algoritmos.

TÍTULO II: PRINCIPIOS RECTORES DEL TRATAMIENTO DE DATOS Y GOBERNANZA ALGORÍTMICA

Artículo 4. Principio de Legalidad y Consentimiento Expreso:

Ningún dato personal, biometría o registro académico será recopilado, almacenado ni sometido a inferencias algorítmicas sin la autorización explícita, previa e informada del titular. En el ecosistema de EDUCompetencia®, el consentimiento para la interacción con IA no admite presunciones tácitas.

Artículo 5. Principio de Proporcionalidad y Minimización Algorítmica.

Los sistemas inteligentes operados por la Institución están parametrizados estrictamente bajo la regla de minimización: solo se recopila y procesa la información indispensable para cumplir la finalidad educativa. Queda prohibida la extracción masiva, encubierta o desproporcionada de datos del usuario (data scraping o minería indiscriminada).

Artículo 6. Principio de Calidad, Veracidad y Seguridad.

Los datos que alimentan los motores de personalización del aprendizaje deben ser veraces, exactos y actualizados. La ES✦IA garantiza la implementación de controles de ciberseguridad desde el diseño y por defecto para proteger la infraestructura contra accesos no autorizados, pérdidas de confidencialidad o alteraciones no consentidas.

Artículo 7. Principio de Transparencia y Explicabilidad (XAI).

inalienable a la transparencia tecnológica. La plataforma informará mediante alertas visuales inequívocas cuándo el usuario interactúa con un agente conversacional autónomo o cuándo su perfil académico está siendo analizado por IA predictiva. La Institución garantiza el derecho a obtener una explicación comprensible sobre la lógica y los parámetros que el algoritmo utilizó para sugerir una evaluación o recomendación.

TÍTULO III: FINALIDAD DEL TRATAMIENTO Y EL PARADIGMA METACOGNITIVO

Artículo 8. Fines Académicos y Certificación «Skills-First».

Los datos personales, los metadatos de interacción y las evidencias de desempeño se procesan con la finalidad exclusiva de gestionar el expediente académico, emitir credenciales digitales trazables (orientadas a la demostración de habilidades) y garantizar la mejora continua de la plataforma LXP.

Artículo 9. Personalización Ética y Prevención de la «Descarga Cognitiva».

La información del usuario alimenta modelos de IA con el objetivo de diseñar rutas de aprendizaje adaptativas. Sin embargo, la Institución prohíbe la hiperpersonalización que conduzca a la «descarga cognitiva perjudicial» (atrofia del pensamiento por delegación a la máquina). Los datos se emplearán para configurar la IA como un «tutor socrático» que genere «fricción creativa», obligando al usuario a desarrollar pensamiento crítico, metacognición y autonomía intelectual.

Artículo 10. Decisiones Automatizadas y Agencia Moral Indelegable.

Bajo el principio de agencia moral, la ES✦IA establece que ningún estudiante será sujeto de decisiones académicas, disciplinarias, predictivas sobre su capacidad intelectual o evaluaciones finales que se sustenten de manera exclusiva y automatizada en un algoritmo. Toda decisión que impacte significativamente al usuario exige la supervisión, auditoría y validación irrenunciable de un ser humano (docente o jurado).

TÍTULO IV: PROTECCIÓN DE DATOS SENSIBLES Y NEURODERECHOS (PROYECCIÓN 2030)

Artículo 11. Tratamiento de Datos Biométricos y Sensibles.

El procesamiento de datos de naturaleza sensible exige un consentimiento documentado con protocolos de alta seguridad. Los datos de seguimiento demográfico y cognitivo serán sometidos a seudonimización criptográfica estricta antes de ingresar a los laboratorios de analítica para evitar la reidentificación maliciosa.

Artículo 12. Privacidad Cognitiva y Neuroderechos.

Frente a la inminente convergencia hacia tecnologías de Computación Espacial, Realidad Mixta (XR) e interfaces cerebro-computadora (BCI) en los simuladores del EDU LAB IA, la Institución decreta la protección inviolable de los Neuroderechos. Queda tajantemente prohibido el seguimiento ocular no consentido (eye-tracking), el análisis de microexpresiones faciales o el «neuro-perfilamiento emocional» con fines de mercantilización de la atención, vigilancia punitiva o manipulación predictiva. La privacidad mental y el libre albedrío del estudiante son absolutos.

TÍTULO V: DERECHOS ARCO Y PROCEDIMIENTO DE TUTELA

Artículo 13. Ejercicio de los Derechos ARCO.

En irrestricto apego a la Ley N° 29733, el titular de los datos podrá ejercer de forma inalienable y gratuita sus derechos fundamentales de:

● Acceso:

Conocer qué datos suyos obran en la Institución y bajo qué modelos de IA están siendo procesados.

● Rectificación:

Exigir la corrección de datos inexactos que puedan inducir a «alucinaciones algorítmicas» sobre su perfil.

● Cancelación (Supresión):

Solicitar la eliminación de sus datos, interacciones y prompts del ecosistema, salvo retenciones exigidas por leyes estatales (ej. archivo histórico de títulos).

● Oposición:

Negarse al uso de sus datos para finalidades no académicas, tales como la publicidad o la experimentación estadística secundaria.

Artículo 14. Mecanismos y Plazos de Atención.

El ejercicio de estos derechos se realizará mediante solicitud dirigida a la Dirección Legal (consultas@educompetencia.com) o a través de los paneles de autogestión de la LXP. Las solicitudes serán procesadas y respondidas dentro de los plazos perentorios y bajo las formalidades procesales que exige el ordenamiento jurídico peruano.

TÍTULO VI: GESTIÓN DE RIESGOS, CADENA DE SUMINISTRO (EDTECH) E IMPACTO ÉTICO

Artículo 15. Evaluaciones de Impacto Ético (EIA) Continuas.

En cumplimiento del estándar NTP-ISO/IEC 42001:2025 y las directrices de la UNESCO, la ES✦IA ejecutará Auditorías Algorítmicas y Evaluaciones de Impacto Ético (EIA) de manera sistemática (ex ante y ex post) sobre todas sus infraestructuras inteligentes. El objetivo de estas auditorías forenses es detectar, medir y erradicar sesgos ocultos de género, idioma, raza o condición socioeconómica, garantizando que el ecosistema no ensanche brechas estructurales.

Artículo 16. Auditoría y Cumplimiento en la Cadena de Suministro (EdTech).

Para blindar a la Institución de vulnerabilidades éticas o extractivismo de datos heredado, la ES✦IA establece políticas de cumplimiento obligatorio para sus proveedores. Todo integrador tecnológico, proveedor de software de terceros (EdTech) o desarrollador de complementos (plugins) que se conecte al entorno EDUCompetencia® deberá demostrar certificación independiente de mitigación de sesgos y cumplimiento de protección de datos. El incumplimiento constituye causal automática de rescisión contractual.

TÍTULO VII: SOBERANÍA IBEROAMERICANA DE DATOS Y FLUJO TRANSFRONTERIZO

Artículo 17. Localización de Datos y Soberanía Regional.

Asumiendo los preceptos de la Declaración de Montevideo de la CEPAL, la Institución salvaguarda activamente la diversidad cultural, el español local y las lenguas originarias frente al colonialismo de datos. Se prohíbe que las bases de datos de investigaciones, tesis y corpus documentales originados en el EDU LAB IA sean transferidos de forma masiva a jurisdicciones que carezcan de niveles de protección equivalentes a los estándares iberoamericanos y europeos.

Artículo 18. Restricciones sobre Modelos Fundacionales (LLMs).

La propiedad intelectual y la confidencialidad de la información son irrenunciables. Queda terminantemente garantizado que los proyectos de investigación, bases de datos de laboratorios y las secuencias de instrucciones (prompts) diseñadas por los usuarios JAMÁS serán comercializados, cedidos a terceros ni utilizados sin consentimiento para el entrenamiento gratuito o refinamiento de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) corporativos o transnacionales.

Artículo 19. Condiciones para el Flujo Transfronterizo Seguro.

Toda transferencia internacional de datos requerida para el funcionamiento en la nube (cloud computing) se realizará estrictamente bajo infraestructuras de «Cero Retención» (Zero Data Retention API policies). El proveedor de IA extranjero está contractualmente obligado a destruir la información inmediatamente después de procesar la inferencia solicitada por el usuario.

TÍTULO VIII: RESPONSABILIDAD ANTE LA DELEGACIÓN AGÉNTICA (SWARM AI)

Artículo 20. Responsabilidad por Delegación a Enjambres Algorítmicos.

En previsión al despliegue de sistemas de IA Agéntica Avanzada, en la que la plataforma permita al usuario activar agentes autónomos (Swarm AI) para investigar bases de datos externas, consolidar documentos o ejecutar acciones sin supervisión continua, rige el principio de Responsabilidad Subsidiaria Unívoca. El usuario conserva la responsabilidad civil, ética y académica por cualquier infracción de derechos de autor, plagio o transgresión de privacidad que los agentes autónomos cometan operando bajo su delegación y mandato.

Artículo 21. Trazabilidad y Límites de Acción Agéntica.

El diseño de los agentes autónomos de la Institución integra limitaciones por defecto (arquitectura confinada). El agente solo tendrá acceso a los tokens y credenciales estrictamente necesarios y mantendrá un archivo de registro (logs) de todas las transacciones algorítmicas realizadas, asegurando la trazabilidad absoluta de las decisiones automatizadas.

TÍTULO IX: MEDIDAS DE SEGURIDAD TECNOLÓGICA Y SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL

Artículo 22. Ciberseguridad y Gestión de Incidentes.

Se implementan rigurosos protocolos de cifrado de extremo a extremo, controles de acceso basados en roles (RBAC) y monitoreo de redes. Ante cualquier eventual vulneración de la seguridad o filtración de datos, la Institución activará de forma inmediata su Plan de Respuesta a Incidentes, notificando a la Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales (ANPD) y a los titulares afectados, conforme a la severidad de la brecha.

Artículo 23. Sostenibilidad de Datos e «IA Verde».

Reconociendo el inmenso impacto ecológico (consumo hídrico, huella de carbono y gasto energético) derivado del poder computacional necesario para inferencias de IA, la ES✦IA implementa la política de «IA Verde». Los usuarios serán capacitados para generar consultas optimizadas, evitando el desperdicio de ciclos de cómputo en interacciones redundantes. Asimismo, la Institución priorizará centros de datos en la nube (Data Centers) que certifiquen neutralidad de carbono y uso de energías renovables.

Artículo 24. Tiempos de Retención y Destrucción Segura.

La información personal y los expedientes digitales se conservarán exclusivamente por el tiempo necesario para la prestación del servicio formativo y la emisión de certificaciones. Finalizada esta relación, y habiendo prescrito los plazos normativos, contables y de auditoría del Estado peruano, los datos serán eliminados de manera definitiva y segura mediante borrado criptográfico y anonimización irreversible.

DECLARACIÓN FINAL DE GOBERNANZA

La Escuela Superior de Inteligencia Artificial (ES✦IA) se reserva la potestad exclusiva de revisar, ampliar y actualizar de manera periódica esta Política de Protección de Datos Personales, Privacidad y Gobernanza Algorítmica, con el propósito de garantizar su continua evolución armónica frente a la normatividad nacional, los tratados internacionales de derechos digitales y la frontera del conocimiento científico. Toda enmienda estructural será comunicada proactivamente a la comunidad educativa, asegurando que la tecnología opere siempre como un habilitador emancipador de la inteligencia humana, y jamás como su sustituto o vigilante.

Aprobado y promulgado por la Alta Dirección Institucional.
ESCUELA SUPERIOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL | EDUCompetencia®
Alineado a las políticas de Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU), Sistema Nacional de Evaluación, Acreditación y Certificación de la Calidad Educativa (SINEACE),  Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SINACTI), Presidencia del Consejo de Ministros / Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (PCM / SGTD), Ministerio de Educación (MINEDU) y a las normativas de la D.L. N° 822, Ley N° 29733, Ley N° 30220, Ley N° 30512, Ley N° 31814, NTP-ISO/IEC , ISO 9001:2015, 42001:2025, UNESCO AI Ethics 2025 y el Reglamento de IA de la UE 2024/1689.
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Última actualización técnica, normativa y prospectiva: 10 de junio de 2026.