El overfitting o sobreajuste es un error de modelado que ocurre cuando un modelo de aprendizaje automático se ajusta excesivamente a los datos de entrenamiento. Este fenómeno tiene importantes implicaciones para el rendimiento y utilidad del modelo.
Overfitting
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