Explicabilidad y transparencia

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Son principios que permiten entender cómo y por qué un sistema de IA toma decisiones. La explicabilidad muestra el razonamiento detrás de los resultados, mientras que la transparencia revela cómo funciona el sistema y qué datos utiliza.