Un embedding es una representación numérica (vectorial) de información, donde elementos similares se ubican cerca entre sí. Esta tecnología es fundamental para que las máquinas puedan comprender y procesar información de manera más natural.
Los embeddings convierten diferentes tipos de datos, forma en que la IA convierte conceptos (palabras, frases, imágenes) en números para entender su significado y relaciones semánticas.
Ejemplo: Convertir «perro» y «cachorro» en coordenadas matemáticas cercanas.
Por qué es importante: Permiten «entender» significado y relaciones, no solo comparar palabras.
Usos: motores de búsqueda semánticos, recomendadores, análisis de texto.
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