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Aprendizaje Federado (Federated Learning)

Es un enfoque de entrenamiento de modelos de IA que permite usar datos distribuidos en múltiples dispositivos sin necesidad de centralizarlos. Esto protege la privacidad y reduce riesgos de filtración. En educación, puede aplicarse para analizar datos de estudiantes en diferentes instituciones sin comprometer su seguridad.

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