La alfabetización docente en materia de IA es ya urgente, pero ¿por dónde empezar? Una propuesta de formación inicial

En el contexto educativo actual de la educación primaria y secundaria, la integración de la inteligencia artificial representa uno de los desafíos más significativos para la formación docente. La vertiginosa evolución tecnológica y la constante aparición de nuevas aplicaciones basadas en IA han generado un panorama de incertidumbre respecto a las estrategias formativas más adecuadas para el profesorado, ya que la rápida obsolescencia de muchas de las herramientas basadas en IA, provocan su desfase incluso antes de empezar cualquier formación. Sin embargo, como se plantea en el análisis preliminar de esta propuesta, existe una base conceptual más estable que puede servir como fundamento sólido para la alfabetización docente en inteligencia artificial.

La presente propuesta de programa formativo básico surge de la necesidad de establecer una formación docente que trascienda la volatilidad de las aplicaciones específicas y se centre en los fundamentos teóricos y conceptuales que han demostrado su permanencia a lo largo de la evolución de la IA. Este enfoque permite construir una base de conocimiento consistente que capacite al profesorado para comprender, evaluar y adaptar las innovaciones tecnológicas futuras desde una perspectiva informada y crítica.

El programa que se presenta a continuación está estructurado siguiendo una progresión lógica que va de lo general a lo específico, y de los conceptos más antiguos y establecidos hacia las innovaciones más recientes. Esta organización responde a la necesidad pedagógica de construir el conocimiento sobre bases sólidas, intentando que cada nuevo concepto se apoye en los anteriores y facilitando una comprensión profunda y duradera de los principios que rigen la inteligencia artificial.

La justificación de este enfoque radica en la observación de que, mientras las aplicaciones y herramientas específicas de IA experimentan ciclos de obsolescencia cada vez más rápidos, los principios o bases fundamentales que las sustentan mantienen su vigencia y relevancia. Comprender qué es la inteligencia artificial, que son los algoritmos de IA, sus tipos y cómo funcionan de forma general, qué caracteriza a los distintos tipos de IA, y cómo operan tecnologías como el machine learning, las redes neuronales, el deep learning y los modelos de lenguaje grandes (LLM), incluso los últimos conceptos aplicables a la IA como los transformer, proporciona al docente un marco conceptual robusto que le permitirá navegar con confianza en el cambiante panorama tecnológico educativo.